在有效帮助基层医院内镜医师提高上消化道癌的诊断准确率的同时-介休新闻
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肿瘤诊断-在有效帮助基层医院内镜医师提高上消化道癌的诊断准确率的同时

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亲爱的客栈3合影

這雙AI「慧眼」是如何打造出來的?徐瑞華介紹,GRAIDS系統的「啟蒙」由前期的5萬余張上消化道癌患者和12萬余張正常人內鏡圖像完成,系統對這些圖像和數據進行識別和深度學習,對癌變的診斷準確率可以達到96%,對早期(I期)病變的識別率可以達到90%以上。

目前,GRAIDS系統已在梧州市紅十字會醫院、揭陽市人民醫院、粵北人民醫院、普寧市人民醫院和江西省腫瘤醫院落地應用。基層醫院只需要安裝一個「機頂盒」,就可以在消化內鏡下獲得一個「第三視角」,GRAIDS系統在檢查中會對消化道進行「地毯式掃描」,實時向操作者反饋提示可疑病灶區域,指導醫生更有針對性地選擇活檢部位。這個AI還可以對現有的內鏡圖片進行分析和診斷,基層醫生可以將AI的診斷與自己的檢查結果進行比對,減少漏診概率。

「這個AI系統相當於醫生的『第三隻眼』。」徐瑞華說,該系統相當於為基層醫院送去了一位內鏡專家,在有效幫助基層醫院內鏡醫師提高上消化道癌的診斷準確率的同時,還顯著節約了內鏡檢查時間、提高了檢查效率。

南方日報記者 朱曉楓 通訊員 黃金娟 余廣彪

徐瑞華介紹,接下來還將進一步建立上消化道腫瘤診療相關多場景、多模態的人工智能診療模型和應用系統,形成全國首個覆蓋常見上消化道腫瘤篩查、診斷、治療全過程的人工智能診療決策系統,並對社會開放共享。

內鏡檢查及活檢是上消化道癌早期診斷的金標準。但我國的內鏡醫生短缺,早期上消化道癌因缺乏典型的內鏡下表徵,也極易漏診,導致我國早期上消化道癌早診率不到10%。

為了對該系統的性能進行深入的驗證,由中山大學腫瘤防治中心牽頭聯合全國5家不同地區、不同級別的醫院進行多中心研究,採用該系統對其提供的來自8萬多例患者的超百萬張內鏡圖像進行了識別和分析。最終結果顯示該系統對上消化道癌的診斷準確率達90%以上,其中內部數據驗證診斷準確率為95.5%。

人工智能成基層醫生的「第三隻眼」

與專家級內鏡醫師診斷靈敏度相當

10月4日,相關研究成果正式在線發表于《柳葉刀·腫瘤》上,文章通訊作者為徐瑞華,共同第一作者是駱卉妍副教授、徐國良教授、李超峰工程師、賀龍君主治醫師、羅琳娜博士和王梓賢博士。

如果基層醫院暫時沒有條件使用「機頂盒」,也可以通過公共網站,免費訪問開放共享的GRAIDS系統,並根據提示自行上傳內鏡圖片,重新評估已有診斷的準確性。患者也可以上傳自己的內鏡檢查圖像,獲得AI評估。

同時,中山大學腫瘤防治中心還充分利用泛中南地區腫瘤專科聯盟這一平台,與8省15家醫院簽署了《上消化道腫瘤人工智能診療決策系統的研發及推廣應用》合作協議。徐瑞華表示,下一步希望在聯盟成員單位中進一步推廣GRAIDS系統,加快該系統的完善和應用。

筆者獲悉,該項目研發的上消化道癌內鏡AI(人工智能)輔助診斷系統(簡稱GRAIDS系統)診斷胃癌、食管癌準確率超90%,目前已在揭陽市人民醫院、粵北人民醫院、普寧市人民醫院等5家醫院落地應用,減少了醫生的漏診率,提高了消化內鏡檢查效率。

據國家癌症中心統計數據顯示,全球約50%的食管癌、胃癌等上消化道癌發生在中國,其中超過85%的患者在確診時已為中晚期,每年因此導致的死亡病例超過40萬。早期上消化道癌患者五年生存率超過90%,而晚期患者的五年生存率則小於10%。

如何儘快提升基層醫生內鏡檢查水平?徐瑞華帶領由數十位專家組成的團隊開展了多學科聯合攻關,耗時兩年半,成功自主研發出具有完全自主知識產權的GRAIDS系統。經臨床實踐數據驗證,該系統對上消化道腫瘤的診斷敏感性高達90%以上。

中大腫瘤防治中心還進行了一場「人機大戰」。由高年資醫生、中等年資醫生、低年資醫生與AI進行的比賽結果顯示,GRAIDS系統的診斷靈敏度為94.2%,與專家級的內鏡醫師診斷靈敏度94.5%相當。

8日,筆者從中山大學腫瘤防治中心獲悉,該中心主任、院長徐瑞華教授領銜的論文《人工智能實時輔助內鏡早期診斷上消化道腫瘤:一項多中心、病例對照、診斷性研究》10月4日在線發表于腫瘤學頂尖期刊《柳葉刀·腫瘤》。

今日关键词:梅汕铁路正式开通